以行业智能大脑赋能具身机器人

让成熟机器人快速获得行业知识、行业接口和行业任务执行能力

平台化技术架构

从机器人本体到行业数据闭环的五层赋能体系

多行业覆盖

医疗、应急、安全生产等垂直行业的深度适配

具身机器人行业智能化平台

不造机器人,而是为成熟机器人提供行业化"外挂大脑"和"行业接口"

成熟机器人本体

解决"身体"问题

行业专用接口卡

解决"连接"问题

行业应用平台大脑

解决"知识与任务"问题

远程视讯与实时控制

解决"训练、监督与接管"问题

行业数据闭环

解决"持续进化"问题

通用机器人难以直接进入专业场景

医疗、应急、安全生产等高责任行业对机器人提出了特殊要求

缺少行业系统连接能力

通用机器人无法对接医院 HIS、EMR 等专业系统,难以融入现有业务流程

缺少行业知识和任务经验

缺乏医疗、应急等垂直领域的专业知识和任务执行经验积累

缺少低带宽稳定远程控制

高延迟、高带宽需求导致远程操控不稳定,难以满足实际作业需求

缺少安全审计和责任闭环

缺乏完善的操作记录、安全审计机制,难以满足高责任行业要求

缺少持续训练和数据闭环

无法通过实际作业数据持续优化迭代,难以实现能力持续提升

公司现有优势

不是从零起步,而是具备行业落地基础和技术积累

医疗平台数据接入能力

HIS、EMR、护理系统等医疗核心系统对接能力,已积累多家三甲医院对接经验

可延展至医保结算、检验检查、影像系统等

行业解决方案积累

在医疗、应急、安全生产等行业已有成熟的解决方案积累和落地经验

传染病病房、巡检、远程操控等多个场景

远程视讯技术优势

自研低带宽低延时视频通信技术,支持复杂网络环境下的稳定传输

带宽占用降低 70%,端到端延迟<200ms

平台化集成能力

端到端解决方案整合能力,从硬件接口到软件平台的全栈技术积累

快速适配不同机器人本体,缩短交付周期

总体方案架构

从底层硬件到上层应用的五层赋能体系

第五层

行业数据闭环层

任务数据沉淀接管数据分析失败案例复盘持续优化迭代
第四层

远程视讯与实时控制层

低带宽视讯通信远程接管控制训练数据采集渐进式落地路径
第三层

行业应用平台大脑层

行业知识库任务编排系统行为控制系统业务系统联动安全与审计机制
第二层

行业专用接口卡层

协议转换边缘计算安全隔离外设扩展
第一层

机器人本体层

人形机器人四足机器人轮式机器人机械臂

医疗场景切入:传染病病房机器人解决方案

以高价值场景为切入点,快速验证方案可行性

远程查房

医生通过机器人进行远程病房巡视,与患者视频沟通,查看病历信息

护理巡视

定时自动巡视病房,监测患者状态,及时响应呼叫需求

物品配送

药品、耗材、标本等物品的自动配送,减少人员接触风险

医疗问答

基于医疗知识库回答患者常见问题,提供健康指导

生命体征采集

集成医疗设备,自动采集体温、血压、血氧等生命体征数据

消毒与院感辅助

执行病区消毒任务,监测院感指标,降低交叉感染风险

从远程具身分身到行业自主执行

渐进式技术路径,降低落地风险,快速产生价值

1

阶段一

机器人接入与远程具身分身

实现机器人本体接入,支持远程操控与视频回传

  • 多品牌机器人适配
  • 低延迟视频通信
  • 远程遥操作控制
  • 基础任务执行
2

阶段二

行业系统接入与任务自动化

对接行业业务系统,实现任务级自动化执行

  • HIS/EMR 系统对接
  • 任务编排引擎
  • 自动化流程执行
  • 异常处理机制
3

阶段三

行业知识增强与半自主执行

注入行业专业知识,支持半自主任务执行

  • 行业知识库构建
  • 语义理解能力
  • 半自主决策
  • 人工监督介入
4

阶段四

数据闭环与持续进化

建立数据飞轮,实现能力持续优化

  • 任务数据采集
  • 失败案例分析
  • 模型持续训练
  • 能力迭代升级